SharpMap通过GDAL扩展支持影像，我一文中完成了一个同时支持矢量数据和影像的可编译运行的版本。这里谈一下基于ERDAS的影像数据的生产过程。

可分为一下几步：

（1）把你的图像保存为BMP、PNG或TIF格式；

（2）在viewer模块里打开你的正确得影像

（3）把图像保存为ERDAS .img格式

（4）点击dataprep模块，打开他下面得image geometric correction子模块，

（5）选择from image file，选择你要配得图像，打开

（6）在出现得set geometric model里，选择第2个polyonial

（7）在下面得对话框里有个polynomial order 一般选1或2就可以，2要求6个配准点

（8）然后应用，在close那个对话框

（9）在下面得对话筐里，选第一个，出现一个小的对话框，不用管他，点击你第一步打开得准确得图像界面，就可以配准了

（10）在你得准确图像里面点击一个点，然后转到你的需要配的图象里面找与他相似的点，点击，选够6个点后，在gcp tool那个界面里面将出现误差参数，可以看你得点是不是准确。这6个点是控制点，所以你选择时应该分散开，尽量在全图范围里找，然后选择其他点越多越好

（11）如果你不想那样麻烦的找，你可以在任何一幅图像上点击鼠标右键，然后选择geo。link/unlink选项，那样子的话，你只需要在一个图象里点点，机器自动给你在另一个里面找，不过头六个点不会出现误差参数，从第七个点开始会出现误差参数，如果误差太大，你必须在修改

（12）在你配完后，在geo correction tools里面点击第3个图标保存配准后的图像就可以了

（13）如果你配准到中间要休息，需要保存gcp tools对话框，下次在匹配直接打开就行

（14）配准完后得总误差也就是那个rms误差必须在0.5个像元以里

（15）利用IMPORT/EXPORT工具把.img图像转换成GEOTIFF图像。

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